تشخیص سرطان پستان با استفاده از برآورد ناپارمتری چگالی احتمال مبتنی بر روش های هسته ای

Authors

رباب شیخ پور

robab sheikhpour azad univدانشگاه علوم وتحقیقات راضیه شیخ پور

razieh sheikhpour yazd univدانشگاه یزد

abstract

مقدمه: سرطان پستان شایع ترین سرطان در میان زنان است و وجود یک سیستم دقیق و مطمئن برای تشخیص به موقع و خوش خیم بودن یا بدخیم بودن توده سرطان ضروری به نظر می رسد. با استفاده از نتایج سیتولوژی آسپیراسیون سوزنی و تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین می توان روش های نوینی را برای شناسایی و تشخیص زود هنگام سرطان پستان ارائه کرد که با دقت بالایی قادر به تشخیص سرطان پستان باشند. روش کار: در این مطالعه از داده های پایگاه داده wbcd شامل 699 نمونه خوش خیم و بدخیم پستان با 9 ویژگی وwdcb شامل 569 نمونه خوش خیم و بدخیم با 30 ویژگی استفاده شد و سپس به ارائه مدلی برای طبقه بندی مجموعه داه های wbcd و wdbc با استفاده از روش های تخمین چگالی مبتنی بر هسته پرداخته شد. نتایج: نتایج بررسی روش های غیر پارامتری بر پایگاه داده wdbc نشان داد که روش برآورد چگالی هسته ای گوسین مبتنی بر فاصله اقلیدسی با دقت 93/97٪ بالاترین دقت را در میان سایر روش ها دارد و روش های برآورد چگالی هسته ای گوسین مبتنی بر فاصله اقلیدسی و k نزدیکترین همسایه با دقت 17/98٪ بالاترین دقت را در میان سایر روش ها برای تشخیص سرطان پستان بر روی پایگاه داده wbcd دارند. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که روش های ناپارامتری چگالی احتمال مبتنی بر روش های هسته ای می تواند با دقت بالایی برای تشخیص سرطان پستان به کار رود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تشخیص سرطان پستان با استفاده از برآورد ناپارمتری چگالی احتمال مبتنی بر روش‌‌های هسته‌ای

Introduction: Breast cancer is the most common cancer in women. An accurate and reliable system for early diagnosis of benign or malignant tumors seems necessary. We can design new methods using the results of FNA and data mining and machine learning techniques for early diagnosis of breast cancer which able to detection of breast cancer with high accuracy. Materials and Methods: In this study,...

full text

برآورد تابع چگالی احتمال با استفاده از برآوردگرهای هسته ای و ‏‎b‎‏-اسپلاین

تابع چگالی احتمال یک مفهوم اساسی در آمار است که می توان بوسیله آن رفتار متغیر تصادفی را مورد بررسی قرار داد.این پایان نامه شامل مباحث زیر است: فصل اول تعاریف و مفاهیم اولیه را بررسی می کند.فصل دوم روشهای برآوردگر تابع چگالی احتمال مورد بررسی قرار می گیرد.فصل سوم برآوردگرهای اساسی بحث می شود.فصل چهارم برآوردگرهای ‏‎b‎‏-اسپلاین. فصل پنجم مقایسه برآوردگرهای هسته ای و ‏‎b‎‏-اسپلاین.

15 صفحه اول

تشخیص سرطان پستان با استفاده از طیف‌سنجی رامان

مقدمه: امروزه، سرطان پستان یکی از شایع‌ترین انواع سرطان می‌باشد. روشی که همواره جهت تشخیص نهایی به‌کار می‌رود، آزمایش پاتولوژی است که از مشکلاتی همچون تهاجمی بودن، زمان پاسخ طولانی و نتایج وابسته به فرد رنج می‌برد. لذا، امروزه استفاده از تکنیک‌های نوری از‌جمله طیف‌سنجی رامان در تشخیص این بیماری بسیار مورد توجه قرار گرفته است.روش بررسی: در مطالعۀ حاضر استفاده از روش طیف‌سنجی رامان در تشخیص سرطان...

full text

تشخیص عیب در سیستم‌های کنترل با استفاده از تابع چگالی احتمال خروجی

بحث تشخیص عیب ارتباط تنگاتنگ با ایمنی سیستم‌ها به‌ویژه در سیستم‌های نظامی هوایی-دریایی دارد. بنابراین نیاز به روش‌های نوین تشخیص عیب که قابلیت تشخیص سریعتر و عملکرد دقیق‌تری دارند، در این حوزه‌ها احساس می‌شود. در این مقاله با استفاده از تابع چگالی احتمال (PDF) خروجی سیستم، به آشکارسازی عیب در سیستم کنترل می‌پردازیم. این گونه از روش‌ها، متفاوت با روش‌های مرسوم، مدل‌سازی سیستم را با استفاده از ور...

full text

برآورد قدرت انفجارهای هسته ای سمیپالاتینسک با استفاده از فازLg

فازLG که فازی ناحیه ای است، به منزلهء امواج برشی به دام افتاده در هدایت گر موج پوسته ای یا در حکم برهم نهی مدهای بالای امواج سحی ریلی و لاو در نظر گرفته می شود. سازو کارهای ایجاد فازها در انفجارهای هسته ای عبارت اند از: تولید امواج برشی به واسطه ایجاد ناهمگنی در محیط اطراف انفجار،پدیدهء پراکندگی امواج PوRg.و تبدیل أن ها به امواج برشی، پدیدهءspall، فاز غیر هندسی s* و فازpsکه امواج برشی حاصل با ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله علوم پزشکی رازی

جلد ۲۳، شماره ۱۴۴، صفحات ۳۰-۴۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023